随着新一代核心在银行业的广泛普及，业务系统的技术架构正在经历着新旧交替。IT 系统在系统架构、开发方式、部署方式、运行环境等方面经历了多次技术变革。系统架构方面，经历了从整体式、分层式、分布式到云原生的变化；开发方式方面，经历了从瀑布模式、螺旋模式、敏捷模式到DevOps 的变迁；部署方式方面，由物理机、虚拟机、容器化到 Serverless；运行环境方面，由自建机房、托管机房、私有云、公共云到混合云。新核心系统要应对高并发交易处理的压力，任何微小的故障都可能引发连锁反应，导致业务中断、客户流失，甚至损害银行的声誉。

　　在银行新一代核心交易系统中，因果性CausalAI 故障推理准确率高。能够将通常的小时级问题排查降低到分钟级故障定位，实现1分钟发现问题、3分钟定位问题。能够自动识别和数字化映射新核心系统所在的整个IT环境，包括业务系统、服务、容器进程、基础设施等。通过三维空间拓扑，自动分析整个核心系统各个组件之间的交互依赖以及影响关系，结合核心系统故障场景知识图谱的AI推理能力，该方案精准定位影响核心系统业务性能的问题根源。