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　　智慧化研发方向，面向用户需求定制化、研发制造协同难、产品研发周期长的三重挑战，构建了多维数据驱动的智慧研发体系，包含数据、模型、应用、交互4层架构。建立企业级云计算数据中心，本地部署AI大模型和数字孪生模型，实现智能算法模型驱动的产品生成式设计和数字孪生虚拟验证；基于结构化知识库、特征识别、数字样机等技术，开展智能可制造性优化、虚拟工艺验证，实现用户需求主动感知、三维模型智能生成、设计方案敏捷迭代。

　　1.生产作业环节。依托APS高级排程系统统筹设备、人员、物料等资源，实现多目标、多约束条件下的智能调度；按照模块化、柔性化思路，建成储能电池模块总装、柔性钣金生产、板卡表贴焊装等60余条智能产线，可实现多品种柔性切换、快速换型，达到国际先进水平；运用AI视觉技术构建PCB焊接缺陷识别模型，实现焊接质量在线检测；通过神经网络模型预测电芯电压性能，动态优化工艺管控参数；搭建柔性人机协同作业单元，实现钣金加工自动换模与自适应补偿；推动MES、QMS等系统深度集成，实现产品全生命周期正向追溯与反向溯源，依托质量知识库和算法模型实现质量异常提前预警、快速分析处置。

　　通过智能化改造，企业经营效益与发展质量显著提升，近三年保持稳健快速增长，产品研制周期大幅缩短，质量管控水平持续提升，订单交付能力稳居行业前列；成功入选国家首批卓越级智能工厂，成为行业智能制造标杆。企业积极参与多项国家标准编制，以链主身份带动产业链协同升级、融链强链，持续完善智能制造生态；联合制造业自动化国家工程研究中心、国家智能化系统集成应用体验验证中心两大国家级平台深化应用推广，有效赋能行业企业智能制造转型提升。