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　　IPTV 是由运营商主导建设的一套系统，他的主要对标对象是传统广电的数字电视。所以这套系统首要解决的是大规模直播的问题，在此基础上还需要支持点播、时移、回看等新业务。运营商的优势就是可以自建一套可管理的网络，所以直播就基于组播技术进行大规模分发。主要技术栈是RTP+TS over multicast，这个技术大大降低了直播峰值对流媒体服务器的压力。而点播、时移、回看业务由于必须使用单播传输，所以当时选择的技术栈是使用RTSP 进行流媒体控制，使用RTP+TS over UDP（少量基于TCP）进行数据传输。

　　随着移动终端的发展，运营商希望在IPTV 业务基础上，发展手机等多屏业务，开始支持HLS（主流）、MPEG DASH（部分海外运营商，支持MultiDRM）流媒体协议。这套系统在流媒体协议层面临的问题是不同屏幕，不同DRM 格式，多种格式带来了存储空间成倍的上升，特别是NPVR 个人录制业务，对存储的需求非常大。主要解决思路就是JITP（Just In Time Package），即只要存储一份内容，根据用户观看的内容格式进行实时格式转换。

　　2、其次直播相较于点播需要额外考虑的一点就是直播时延，第一类：电视台/ 事件（新闻/ 赛事/ 演唱会）直播基本没有和观众互动的要求。所以它们依然选择对CDN 友好的HLS 和DASH 协议，但是时延会高达10-30s，随着CMAF 格式的出现，根据我们在实验室的测试数据表示时延可以小于5s。第二类：个人（游戏/ 网红/ 秀场）直播，以国内直播平台为例，商业模式主要靠打赏分层，所以要求直播的E2E 时延必须低于5s，否则观众与主播的互动效果非常差，直接影响直播平台的收入。这类厂家选择的技术栈为延迟更低的RTMP 和HTTP FLV。

　　3、随着手机和4G 网络的普及，部分主播也开始尝试在户外进行开播，由于户外直播的网络条件不可控，而RTMP 是基于TCP 传输的，导致在户外4G网络条件不稳定的环境下，直播效果很差，所以针对弱网环境下的直播上行效果差成为直播平台需要解决问题。为了解决这个问题，大家把眼光转向UDP，基于UDP 的直播传输技术逐步进入人们的视野。常见的有ZIXI、SRT 和RIST。ZIXI 属于纯商业化公司，显然不合适大量个人直播上传这类商业模式的直播平台。SRT 有相对成熟的开源社区支持，所以在国内应用较为普遍。RIST 是由Video Services Forum (VSF)于2017 年初开始制定的可靠的互联网流传输协议（Reliable Internet Stream Transport，RIST），相较于SRT，基于UDT 非实时流媒体的技术栈构建，RIST 一开始便使用较为成熟的RTP+RTCP 技术，而且他只定义了标准化的语法，允许实厂家在此基础上进行创新，而又不影响互相操作。经过近几年的发展RIST 支持的场景越来越多，也越来越成熟。

　　1、 新的媒体表现形式包括VR、自由视角、点云；他们与传统视频的最大区别在于，传统视频主要支持时间维度的定位，而新的媒体，除了支持时间维度的定位，还支持空间维度的定位。当前主要在MPEG 标准组织中进行讨论，基于MPEG DASH 规范进行演进。以VR 为例，一般人类的FOV 视场角140°，新的流媒体协议利用这个特性，可以实现根据观众观看的视频范围，进行部分传输，从而降低的对带宽的诉求，这也很好的解决了传输的数据量越来越大对带宽要求苛刻的问题。华为云视频的Cloud VR 产品已经支持8K VR、自由视角的直播和点播服务。

　　云原生的第三个特征是微服务，微服务是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。以往企业应用主要是面向服务的架构（SOA），SOA 是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型。它的缺点是架构重，难以利用云的一些特点和优势。微服务倡导细粒度的轻量级应用架构，每一个服务相对独立的，具有轻量级、易迁移、更高效等特性。

　　Kubernetes 是容器云 PaaS 平台的基石，它是承载整个 PaaS 的核心。Kubernetes 是 Google 开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。Kubernetes 未来将会成为企业的云基础设施的重要组成部分，它的目标是让用户快速、简单的开发适合自己的 PaaS 或者 DevOps 平台；随着容器技术的普及，将会有越来越多的企业基于 Kubernetes 作为大规模容器的调度管理引擎，并结合自身的优势打造适合企业的 PaaS 平台。

　　通过软件来模拟不同架构的处理器、内存、总线、磁盘IO等硬件设备，被模拟的机器上可以安装不同的系统。运行时，软件会将虚拟机所发出的指令，转换成物理机能够执行的指令，在物理机上执行。这种级别的虚拟化对于模拟相同架构的平台有很好的兼容性，因为相同架构的指令集是相同的，但如果模拟的是不同架构，运行时的开销会比较大。 从历史发展的角度看，虚拟化源于大型机操作系统的分页概念，之后才有论文提出怎样的系统结构是虚拟化系统结构。1979年Unix引入了chroot机制，允许进程和子进程把一个目录指定为根目录，所有的文件系统操作都只能在这个目录内执行，这样就分离了每个进程的访问权限。这样的思路为虚拟化和容器技术奠定了基础，之后开创者们更进一步，各种解决了进程隔离和网络空间隔离的技术都陆续出现。

　　早期实现的系统虚拟化技术，靠的是纯软件方法。实现复杂且开销大，后来业界逐渐意识到，更好的实现方式必须从体系结构入手。2006年之后Intel和AMD陆续推出了支持硬件虚拟化的CPU，例如Intel的vt技术，AMD的svm技术。之后为了完善虚拟化生态系统，计算机系统的各个层次都开始支持虚拟化，如Intel在芯片组中提供针对IO虚拟化功能的VT-d技术，在网卡中提供支持网络虚拟化的VMDq技术，在云游戏使用的显卡虚拟化技术GVT。

　　网络安全工程师前景怎么样？随着互联网发展和IT技术的普及，网络和IT已经日渐深入到日常生活和工作当中，社会信息化和信息网络化，突破了应用信息在时间和空间上的障碍，使信息的价值不断提高。但是与此同时，网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件时有发生。而许多企事业单位的业务依赖于信息系统安全运行，信息安全重要性日益凸显。信息已经成为各企事业单位中重要资源，也是一种重要的“无形财富”，在未来竞争中谁获取信息优势，谁就掌握了竞争的主动权。信息安全已成为影响国家安全、经济发展、社会稳定、个人利害的重大关键问题。因此，网络安全工程师应运而生。

　　网络安全工程师的前景十分被看好，因为互联网的发展，种种网络病毒与网络犯罪也随之而来，为了减少和防止该类犯罪给企业和个人带来的隐患，网络安全工程师必不可少。社会对信息安全服务的需求很大，军队、国防、银行、税务、证券、机关、电子商务都急需大批网络安全人才，网络安全工程师已跻身IT新贵之列。在我国，根据国家信息化建设的规模保守估计，2020年国内网络安全专业人才仍存在近百万的巨大缺口，高级的战略人才和专业技术人才尤其匮乏。